物联网大数据的实现对零售业消费者需求爱好串联起来，实现了真正意义上的大数据管理。数字化技术赋能零售业的时代已经到来，每一个消费者需求全方位掌握和满足是零售商需要实现的目标。

1.全新零售商业环境的到来，将使零售业亟待打造极致化的商业模式变革

零售业伴随中国整体经济的市场化与开放化，自身也经历了不同的发展阶段，并在不同阶段下涌现出各不相同的零售业态，目前已形成由多模式、多业态并存的复杂现状。随着产业竞争的持续加剧，消费需求的不断升级、颠覆式创新的层出不穷，行业格局的混沌状态加重，新时代的零售商业环境日益严峻。

为简化繁杂的商业模式，可根据商品所有权的转移及价值链各环节的参与组织方式，将市场中各不相同林林总总的零售业态划分为两种基本类型，即“管道型价值链零售”和“平台型零售”两种。

价值链型零售：价值链零售是指企业自身参与至零售商品从设计、生产、经销物流、批发到销售等某些或全产业价值链环节，并在某一环节中拥有商品的所有权，通过商品所有权的转移赚取差价并以此获得利润的商业模式

平台型零售：平台型零售是指企业未参与产业价值链中的任何环节或拥有商品所有权，而只是作为连接产业链两端或多环节的桥梁，通过促进商品所有权的转移而获得利润的商业模式

在全新的数字化时代，以数字化技术为主导的零售业正不断提升自身的智能化和开放性，促使线上与线下、价值链与平台等零售商以互利合作、取长补短的方式与市场中其它零售商互联，试图提升自身零售模式的竞争力，更极致地满足市场需求。作为此次数字化风暴的切入口，零售通过直接与消费者关联，将数字化进程由下游至上游推进，带领全产业价值链的数字化变革，催生出“线上与线下界面信息化同步”的新零售1.0阶段、“部分价值链数字化与开放化”的新零售2.0阶段、“全价值链开放化与生态化建设”的新零售3.0阶段。

1．在消费升级的大背景下，消费者需求的个性化和苛刻化显著，使得满足顾客日益困难

在零食零售业向着新零售转型的当下，消费需求的转变逐渐明晰，不断升级且苛刻化的消费需求，正经历从“感性”到“理性”、从“买便宜的”到“买优质的”、从“大众化”到“小众化”、从买“商品”到买“体验”、从“听导购”到“自主选择”的转换过程。

消费升级与品质化：随着消费升级的趋势逐步提升，消费者开始大量升级自己的消费，导致高端产品的品类增速远快于大众产品，高端商品如奢侈品行业经历了较为明显的持续增长。在化妆品、酒类、牛奶等品类，高端产品的销售额也在不断提升。

除了对商品品质的追求外，消费升级还进一步带动了对优质体验的追求，品质化趋势已渗透进购物的方方面面消费者已不愿再因价格而向品质妥协，反而开始刻意地追求高品质的商品。尤其在美妆行业表现最为明显，已有44%的化妆品表现出消费升级的趋势。除了追求高质量的商品，消费者对消费体验上的追求也在逐步提升，品质化趋势已渗透到消费端的各个领域。

个性化：市场中消费者自我表达的诉求剧增，开始不断追求更加个性化的消费体验，小众化的长尾型品类逐渐成为市场的热点。随着消费者个性化需求日益增长，定制化市场随着高速发展，可定制的品类正不断完善。以服装和家居市场为例，定制化服装的规模历年来以10%以上的高速不断增长，而定制化家居市场的营收增速远高于成品家居市场。

时间、场景碎片化：现代化生活的节奏逐渐增快，消费者购物步入碎片化的阶段，大量的信息轰炸让消费者注意力开始分散，对于信息的接受方式也正在发生潜移默化的改变。在购物领域，人们将越来越少地拿出一整块时间进行购物，转而会选择更加方便和快捷的购物方式。手机移动端购物的比例正在不断上升，购物的时间与场景都呈现碎片化趋势。

理性化：随着零售业的信息化发展，市场中信息不对称杠杆正在褪去，削弱了市场中的品牌溢价，消费者将有意愿且有能力对商品的本身价值进行合理和理性的判断，对“性价比”的追求逐渐攀升，整体市场正走向理性化。数据显示，约48%的消费者未来一年的购买倾向是选择性价比高、物有所值的产品，39%的消费者较倾向于选择适合自己的产品，并认为品牌不是唯一抉择标准。

2．线上对线下的碾压及超级物种的诞生，促使零售产业竞争升级

线上零售大力挤兑线下零售：虽然线下零售业态仍然占据着主要的市场份额，但线上零售凭借高亢的增速已成为了一股不可小觑的力量，并运用信息化突破传统线下零售在物理空间和时间上限制，大幅蚕食线下零售的市场份额。而随着智能手机技术的进步，原本在互联网端进行的购物开始向着移动手机端转移，并进一步促进了线上零售业的发展。

电商间上演的流量争夺战：虽然电商在与线下零售的“空对地战役”中占尽优势，但随着流量红利逐渐消退，各大电商开始在空中上演一出“流量狙击战”，以新奇的商业模式争夺宝贵的流量资源。

案例：社交电商以用户互动来汇聚大规模的线上流量

社交电商将社交互动功能与零售功能捆绑，通过用户之间的互动实现了商品的传播，随之带来线上流量在数量上的压倒性优势。拼多多凭借背靠社交软件微信，获得了大量的低成本流量，并通过减价拼单的方式让用户在亲朋好友之间转发与分享，促进更多的流量汇聚于平台之上，目前拼多多的市场份额与股价均已实现明显增长。

案例：内容电商打造内容性消费，实现对高品质流量的掌控

与社交电商不同，内容电商将侧重点放在了线上流量的质量上。小红书作为内容电商的典型代表，为迎合当前消费者倾向于购买高质量、高口碑的商品，决定以对商品品质高度重视的美妆行业作为切入点，让用户在小红书的平台上发布自己在生活中的精彩瞬间与片段，并在精彩的内容中添加商品的购买链接，不断提升自身在美妆界的影响力，以此汇聚高转化率、高留存度的高质流量。

线下新物种的迸发：随着线上零售的挤兑，线下开始出现一系列全新的零售物种，试图以新模式发挥线下具备的体验性、便利性、可靠性等优势，在线上电商时代的夹缝中寻求生机。

案例：中商百货打造沉浸式场景体验引领消费升级

中商百货正实践着以体验带动消费的转型路径，打造品质化、多样化的沉浸式场景体验。在2018年，中商引入最潮流的互动营销模式，联手玛丽黛佳、LANCOME兰蔻、C-PIX、海马体等多家零售商打造概念快闪店。其中，玛丽黛佳创意回转彩妆吧台、色彩贩卖机和彩妆娃娃机借助全新科技大大提升了线下场景购物的体验性；LANCOME兰蔻则通过大数据分析潜在用户画像，进行消费者的定向邀约，通过打造市场与口碑双赢的线下活动提升消费者的购物体验。

案例：围绕社区建立的社区型多功能业态

依靠线下零售的便利性优势，多功能融合与扩展的社区型零售业态开始涌现。100家中百品牌的“便民岛”计划在今年年底前建成，试图通过整合多样化的服务与便民功能来拉动社区消费。消费者可在店内发现多种社区服务功能，如手机充电，智能缴费、信用卡还款、快件自提等功能，“便民岛”为提升消费体验，还提供免费的热水和微波炉与休闲小憩的活动场所。

案例：营造非标准化产品及服务为主的超级物种

超级物种通过采用较难被线上取代的非标准化产品及服务，强化自身的竞争优势。永辉作为超级物种的代表企业，主营对物流环节要求颇高的生鲜食品，并提供现场买单、现场加工、即时食用等服务。永辉通过增强场景建设和客户服务，进一步提升性价比及消费体验。永辉正试图将传统的农贸市场转型，以超级物种的形式与线上零售分庭抗争。

3.数字化技术走向成熟并逐步向产业价值链渗透，极致化的商业模式呼之欲出

新技术的持续创新将对零售产业造成不可逆的影响：通过与消费者的直接交互，市场的消费者数据得以在零售环节沉淀，并向着上游打通。期间，数字化技术的创新将让数据在各价值链环节中更好地被开发和利用，催生基于价值链数字化变革的极致零售模式。

全价值链环节：

大数据技术：大数据技术将充分的数据得以被洞察和利用，通过比常规软件工具更快速的捕捉、管理和处理的数据集合，实现更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据将数据的收藏、传输、存储、处理、分析、检索、挖掘和应用变为可能，并以此对整个产业价值链进行重构。

人工智能：随着数据库的不断完善以及算法能力的持续加强，人工智能的智能化程度也将得到提升，成熟后的人工智能技术对价值链的影响将无处不在，有助于对消费者偏好的精准预测，并大力提升价值链效率与消费者体验。在未来，人工智能会比消费者本人更懂消费者，比生产商更懂商品，将对整体零售业的极致化变革起到关键作用。

5G网络：5G网络拥有比4G网络快数百倍的传输速度，其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb。人们在4G时代所觊觎的许多数字化，如3D/4D打印技术、VR/AR技术、物联网等技术的应用都将得到极大的扩展。其甚至可实现Device to Device，即点对点、去中心化的传输与对接。

物联网IoT：IoT通过将物体连至线上，实现了比互联网更加极致的信息化连接方式。随着传感器、红外感应器、RFID射频识别、激光扫描器、全球定位系统、嵌入式芯片系统等技术的逐步成熟，物联网将能够运用更小的芯片传输更庞大和精确的数据。随着世间万物形成一个互相交织的庞大信息网络，从采购到零售的全环节数字化将得以实现。

自动化设备：自动化设备可以把人从附加值较低的工作中解放出来。当下的自动化设备的精密度和智能度还需要提升，未来的自动化设备将广泛出现在产业链端的各个环节，在生产端能够极大地提升产能，降低生产失误率及伤亡率；在物流端能够有效解决最后一公里难题，实现线上下单线下快速送达，在零售端将打造无人零售业态，提升整体零售效率，降低人工成本。可以预见未来的零售业将极大地运用智能自动化设备，无人零售业态将成为常态。

界面端：

AR/VR虚拟现实：VR能够将虚拟情景以现实的方式呈现给消费者，未来这项技术将极大的推动场景的丰富性与融合度，消费者能够在有限的时间与空间内亲临各种不同的场景。而VR与AR的结合能够让更加真实的场景被呈现，有效地提升消费者对于场景和商品的体验度，最终打造出多场景、多界面与体验性相结合的零售形式。

设计与制造端：

3D打印技术：3D打印技术将以数字化模型为基础，将线上3D模式通过塑料等延展性较强的材质逐层打印，将高度的定制化变为现实，在服装等个性化较强的行业将拥有广泛的应用，用户可直接通过3D打印制定和修改商品的设计方案。

虚拟样机：虚拟样机可代替物理样机，对其候选设计的各种特性产品特性进行测试和评价，并将技术应用于复杂产品的全生命周期和全系统设计，可大幅提升复杂且非标准化产品的生产效率。

2.新零售变革的阶段性解读

新零售1.0阶段：在互联网效应下，线上与线下零售界面开始信息化融合与同步

互联网的到来让零售商在信息高速上大幅提升信息的传播范围，并通过互联网效应突破线下零售模式在物理空间和时间上的局限；然而，线上界面也面临着流量红利的消退，并缺少真实性、体验性和即时性等特征。在此阶段下，线上与线下零售为了弥补各自的优劣，展开了互联式地拓展与融合。但由于互联网效应的不完全，线上与线下零售界面在信息对称性上无法对等，信息的不同步导致互联和协同效果欠佳。

随着互联进程的持续发展，线下渠道的“人”、“货”、“场”等信息被更完整地被搬至线上，而线上界面信息的真实性不断加强；另一方面，数字化技术的发展也全面地将零售界面的“人”、“货”、“场”数据化。在新零售1.0阶段，企业通过全面整合线上与线下零售界面的信息，并通过大力发展物流和服务环节，真正实现了线下与线上界面的同步融合，实现了界面协同互联后带来的经营范围和经营效率的提升，并为数字化在价值链的进一步渗透打下基础。

案例：诺德斯特龙打造数字化技术驱动的全渠道零售服务商

作为创建于1901年的传统零售巨头，诺德斯特龙一早便喊出了向数字化零售转型的口号，致力于“做数字化时代最好的时尚零售商”。其通过在数字化领域的大面积投资与整合，成功地将其多元化的零售渠道同步及统一，已成为最早完成新零售1.0进程的零售商之一。

由单渠道向多渠道转型：上世纪70年代美国经历了经济萧条，人均消费能力下降导致消费者更加关注性价比，Nordstrom适时地推出了新兴业态——设置在服装工厂仓库边的折扣店Nordstrom Rack。通过打折处理工厂订单尾货以及一些过季、断码的大品牌服装，Nordstrom Rack受到消费者青睐。折扣店在Nordstrom的业态结构中占有越来越重要的地位，从1983年的2家门店增长到2002年的45家门店，复合年增长率将近18%。

由线下向线上转型：在互联网时代，线下传统零售受到来自电商的大范围冲击，诺德斯特龙依靠自建电商的方式将线下渠道搬至线上。线上与线下渠道与折扣和整价渠道相互结合，萌生出四种不同的零售渠道。

完成多元化的线上渠道布局：为进一步满足各类型的购物习惯，公司通过大力的兼并收购和投资控股打造多元化线上零售渠道，涉足多个细分零售市场。

（1）2011年2月，公司总共以2.7亿美元价高价收购网站HauteLook，宣布涉足限时抢购电商领域

（2）2014年7月，公司以4.5亿美元收购男装零售商品牌Trunk Club，深化其在满足个人风格方向和提高用户体验方面的布局

（3）2015年5月，诺德斯特龙参与Sole Society的B轮投资，跟投近8百万美元，完成对女性鞋类电商领域的覆盖

数据显示，多渠道购物者的购物时间比单一渠道购物者平均多出四倍，多渠道建设有效地增加了零售额；另一方面，多渠道布局也进一步加深了诺德斯特龙服务细分化群体和提供个性化服务的能力。

凭借信息数字化技术打造线上线下结合的全渠道零售：早在2005年，诺德斯特龙便尝试统一公司内部各个部门和线上线下的零售渠道，将原来在不同系统上运作的企业与电商库存系统统一到同一个后端平台系统上。在进行了为期3年的整合之后，公司于2009年便已经能够将网站与实体店的库存系统打通，让线上与线下零售渠道的商品信息同步化、公司各部门信息系统同步化、各企业门店之间信息系统同步化，并真正将差异化的多渠道建设转变为线上线下同步化的全渠道建设。

此后每年投入不菲的1.5亿美元用来维护和升级后端平台系统，但线上与线下渠道的协作互联已将效率大幅提升，公司的全渠道建设初见成果——如果线下的百货店内缺货，售货员则可通过线上线下打通的库存管理系统找到合适的商品，并在明天免费送货上门；消费者在诺德斯特龙的任意渠道购物时，均能够看到网站以及线下全部115家百货业态的商品库存，甚至如果顾客看中了一件商品，系统会明确指出附近的哪家门店有售，并且可以暂时保留货品直到顾客当日上门取货，也能够在实体店内对线上购买的商品进行退货，资金会立即得到退还。线上与线下的即时同步和联动将让诺德斯特龙服务客户的能力大幅提升。

推出全新的Nordstrom Local门店，将服务作为连接线上与线下渠道的桥梁：此外，诺德斯特龙也推出了以服务为主导的新型门店Nordstrom local，作为以服务而非销售为核心的门店，Nordstrom Local店内仅有少量的服装用来售卖，其库存量也微不足道，但消费者能够在店内体验各式各样的服务，例如试穿线上预定的服饰，与设计师讨论定制和修改的建议，甚至品尝一杯诺德斯特龙特制的咖啡以体验其一贯的优质服务等。Local店面作为服务型零售店面，旨在更好地将公司线上与线下的渠道相互融合，为客户提供体验更佳的零售解决方案。

新零售2.0阶段：在产业互联网经济下，部分产业价值链环节催生出深层数字化变革

随着互联网经济下的零售界面同步化，零售产业的效率得到提升。然而，数据仍未渗透至零售以外的其它价值链环节，各价值链体系之间呈现孤立的数据孤岛。而随着市场数据由下游零售界面向着上游流通，营销、供应链、仓储、制造等环节将实现与零售端的协作与互联互通，市场中消费者数据的融通将自发引领出一系列价值链各环节的数字化变革，使零售业以个人化的方向推进。而随着数字化进程的持续加深，协作互联也将成为历史，数字化变革将拉开开放化赋能的新篇章，并进一步深化资源的整合。另一方面，相较于其它价值链环节，处于上游的生产端由于自身资产重，距零售端相对遥远，基础设施被数字化渗透的程度偏低，导致不完全的开放化以及不完全的客制化生产。

在此阶段下，较为显著的行业特征包括：

营销端：“比你懂你”的精准推荐。凭借大数据的精准分析，零售商能够更精准地提前预测消费者的购买偏好、所需商品、所经场地等关键要素，并根据消费者的购物习惯和偏好，以更精准的方式向消费者推荐商品，以此提升营销活动的效率及收益。

供应链端：仓储及物流的小微化前置。

随着数字化技术的进一步渗透，物流端的基础设施也将发生转变，新的物流体系能将原产地与零售端首尾互联，大幅缩短了供应链的中间环节，通过首尾互联大力促进全球化采购的发展；不仅如此，凭借对市场需求的精准预测，新物流体系能够将仓储前置，即将每个门店打造成中小型的仓储配送中心。数字化进一步渗透将让仓储和物流等环节由“前置”向着进一步的小微化，甚至完全消失，供应链端将朝着“直采直产直销”和“零库存”的理想化目标迈进。

线下门店/线上界面运营端：精细化运营和个人化基础设施

被数据赋能以后，零售商可根据消费者数据对零售场地的选址、SKU品类、库存等店内运营流程进行决策性分析，实现最优配置的精细化运营。同时，运营端的基础设施也将逐渐由原本的大众化转向个人化，例如线上界面的个人偏好专区，线下的专属储物间与个人试衣镜等，通过推出专属的个人化基础设施来满足独特的个人消费需求。

生产端：尚不完全的客制化生产

随着生产端的数字智能化程度逐渐加强，生产部门能够将对消费需求更精准和敏锐的响应，生产商将依据下游的供需关系来主导生产状况，大批量生产的流水线模式将逐渐被柔性化生产模式所取代。然而，受制于基础设施的智能数字化程度以及对消费者个人化需求的掌控程度，商品在客制化方面的品类和元素较有限，在规模上也无法成为零售市场中的主流模式，生产端将实现小批量、多样化受限、尚不完全的客制化生产。

案例：红星美凯龙正以IMP系统赋能整个家居行业，目标成为IMP全球家居智慧营销平台

红星美凯龙通过数字化技术对营销端的深度渗透，大力推进开放化的IMP（Intelligent Marketing Platform）营销赋能平台，为家居品牌商打造超精准、全场景、一站式的全家装周期个性化的定制营销解决方案，解决当前家居市场的高离散性和高关联性等困境。

然而，由于自身模式的局限性及数字化程度的不足，红星美凯龙并未深度涉足家居全部价值链，无法通过生产与供应端对家居产业进行深刻和彻底的改革。在未来，红星美凯龙需要深化价值链端的布局，以更全面化和智能化基础设施对平台内的品牌赋能，从IMP平台蜕变成为全价值链开放化的产业赋能平台。 

新零售3.0阶段：全价值链基础设施的开放化，催生零售产业的生态化变革

随着数字化进程的不断加深，生产与制造端基础设施的数字化程度将大幅提升，并实现全零售价值链的开放，催生出由多边（包括消费者、后台治理方、价值链基础设施等）共建的生态化、开放化、极致化的零售产业赋能平台。产业赋能平台不仅实现了产业互联网经济下对价值链环节的深层变革，将包括生产制造在内的全价值链的基础设施开放共享，还大力推动产业结构型变革，应用大平台+小前端的新型产业结构对接消费者的个人化需求，不断壮大一站式的客制化价值链，带来以需求为核心的零售业生态化变革。

“全价值链开放化”的产业赋能平台：产业赋能平台实现了价值链与平台两种模式的互联协同，不仅通过产业互联网经济大幅改善价值链各流程，并通过开放专业化和智能化的基础设施，促进小微化的供给侧变革，以更加个人化与高效率的方向优化整体零售产业价值链，最终通过供给侧的结构型变革，实现“货”的大规模客制化生产，将完全的“个人化”零售变为现实。

（1）深度智能化：智能化的基础设施将是产业赋能平台对零售产业赋能的关键，将智能数字化技术（如人工智能、物联网等）深度地融合至价值链的各环节，能够大幅提升基础设施开放化性，以及开放后的互联协作与赋能能力。

（2）生态化的逆向牵引式供应链变革：在产业赋能平台内，消费者能够与供应商相连，并直接表达自身需求；而小微化的供给侧凭借平台专业化的基础设施赋能，将更精准、快速地实现“货”的客制化生产。因此，客制化生产将成为市场中的主流形态。逐渐小微化的供给侧将让市场充满活力，助力零售业的完全个人化建设及整体产业价值链的生态化建设。

（3）多场景、多业态、多领域、虚拟与现实的“无界式融合”：产业的进一步开放化将让零售业的边界无限拓展，实现覆盖消费者个人生活的全部视角，即“所见即所得”的无界零售，并通过与全场景下“货”相匹配的客制化价值链，将消费者个人化需求完全释放。

案例：银泰通过与阿里的联姻带动完整的客制化价值链条变革

银泰凭借与线上阿里的联合大力整合消费者数据，以此正不断协助品牌商优化选品，合理定价，库存提效，重构供应端的价值链。随后银泰进一步推出了ITM计划，在前端收集顾客的定制需求，并在下游组织品牌方的工厂优化生产，旨在将规模化的客制化生产变为现实，试图为每位消费者创造完整的客制化价值链条。在未来，银泰应将深度智能化的基础设施开放与共享，依靠生态效应进一步全面地重构消费者、品牌和企业内部的生产关系。

案例：淘工厂将引领价值链变革，将生产环节客制化并实现全场景下的“无界零售”

淘宝网已在 “智能识别”方面开始摸索，消费者可将生活中所见的物品拍下，再通过“智能识别”功能在淘宝网海量的线上商品中挑选出最相近的商品与之匹配。虽然“智能识别”已经能轻松识别并匹配标准化较高的商品，然而淘宝在“无界零售”界面的智能化程度仍较欠缺，同时缺乏完整的能与零售界面协同的价值链和生产端，因此无法打造一站式的个人化零售解决方案。

随着阿里推出“淘工厂”，一个整合生产厂家和供应商资源，并与淘宝卖家相连的平台。目前淘工厂已成功通过数字化技术将生产线联网，实现从销售到生产端整条价值链的数据协同互通。并进一步将自身数字化基础设施开放化，已使20家工厂赋能改造完毕，并计划在一年内赋能200家数字化工厂，力图通过完整的客制化价值链条推动 “无界零售”，实现规模化的零售生态圈。

随着产业赋能平台的出现，在报告开头故事里呈现的情景将被实现——一个由数字化技术打通至价值链的各个环节，以此实现出更加开放、高效与扁平化的零售时代，并通过覆盖全场景的零售界面，以及完全和消费者个人化需求相匹配的客制化价值链，打造个人化的零售生态圈。

总结：在数字化技术和新时代需求的驱动下，行业的开放化、智能化程度不断提升，将以“互联”与“赋能”理念为核心对零售产业整合并重塑。随着整合的趋势加剧，“价值链型零售”和“平台型零售”、“线上零售”与“线下零售”将深度融合，以更精准的个人化为方向，凭借全价值链开放化的产业赋能平台，推动“无界式零售”和“生态化的逆向牵引式供应链变革”，将实现个人化、开放化与极致化的零售生态圈。
 

3.零售业模式变革推演

随着新时代的来临，零售企业需采用不同的方式，共同向着围绕产业赋能平台所构建的零售生态圈迈进。随着线上与线下界面的同步化，零售业在界面端的差异性正逐步模糊，而价值链和平台型零售虽正处于融合阶段，但模式上仍具有较大的差异性。总体来说，转型成为产业赋能平台的路径分为两种，价值链型转型路径与平台型转型路径。零售业的参与者应慎重选择转型道路的侧重点，应用扬长避短的方式完成数字化时代的蜕变。

向产业赋能平台转型的建设工程包括

l  产业骨干基础设施

l  基础设施与资源池的调用界面和工具

l  供需双方的交互界面和工具

l  互补型外部资源与能力池

l  核心产品供应者

l  互补品供应者

l  消费者

价值链型转型路径：价值链型企业在转型过程中，应突出其在价值链环节的专业能力和智能化程度，并弱化其在规模与范围经济上的不足。通过骨干基础设施的开放化赋能，围绕其核心产品打造自身的转型之路。

具体转型路径：

（1）将自身价值链极致化：凭借数字化技术将价值链的各个环节优化，扩充核心产品的品类及竞争力，并大力发展产业骨干基础设施的智能数字化程度

（2）开放化赋能：通过将智能化的基础设施开放化，大力整合相关互补品供应者，并补充互补型外部资源与能力池，提升产品及价值链资源的覆盖范围。持续通过平台效应吸附更多消费者和供应者，实现大平台+小前端的产业结构，通过对消费者个人化需求的捕捉和满足，打造解决方案规模化的智能零售生态圈

案例：小米先将价值链极致化，再以开放化的基础设施打造赋能型平台

小米从一家没有实体门店的线上价值链零售商起家，首先通过制造手机提升自身价值链的极致化，其2018年Q1的手机出货量占据全球百分之八的市场份额，跃居世界第四。小米通过自建门店的方式打通线下渠道，并进一步应用数字化技术推动产业的变革，正向着成为“大统一”的赋能型生态组织迈进。早在 2014 年，小米便通过投资和孵化建立了涵盖220家公司的生态系统，其中的100+家专注于智能硬件和生活消费产品。随后，小米正式宣布将 IoT 能力开放给所有开发者，以此服务更多的第三方。最近，小米宣布只要开发者接入小米的生态协议和规范，就可以和小米连接在一起，进一步提升了自身的开放共享性。

小米通过在资本、渠道、品牌营销、供应链管理、用户研究、产品设计等方面对进入小米生态链的企业赋能，打造小米生态链的“孵化矩阵”，而加入小米生态链的组织可以享有小米的品牌红利，用户群红利，渠道红利和融资背书，在小米的赋能下更好地打磨产品并实现精细化运营。

在未来，小米应持续加强其基础设施的智能化程度，提升对平台内参与者的赋能力度，并将更大范围的参与者融入平台内，实现规模化的生态效应。

平台型转型路径：平台型零售在资源覆盖的广度上具有明显优势，然而缺少对价值链环节的把控力。因此，平台型在转型道路中应当将规模与范围经济的优势发挥到极致，并淡化自身在基础设施端的缺陷，通过对骨干价值链和基础设施的逐步渗透，打造一条以广向精的转型之路。

具体转型路径：

（1）扩展平台边界：将平台的规模与范围经济优势极致化，大力整合核心产品供应者及互补产品供应者。并应用数字化技术提升消费者与供应者对平台的依附性

（2）涉足合适自身的价值链环节：通过向价值链端扩展，由整合者变为主干产品的供应者，发展围绕主干产品的产业骨干基础设施，持续提升价值链的数字化与智能化程度

（3）开放化赋能：将产业骨干基础设施开放化，凭借广泛的资源覆盖范围，加强对产业的赋能力度，主导产业端的结构型变革，实现大平台+小前端的产业结构，通过对消费者个人化需求的捕捉和满足，打造解决方案规模化的智能零售生态圈。

案例：阿里巴巴先将边界扩张，再涉足生鲜价值链，依靠数字化技术打造新零售物种

阿里巴巴集团是国内最早发展的电子商务公司之一，最初由B2B模式的阿里巴巴网起家，随后向着多元化的方向发展，推出了主打C2C模式的淘宝网，完成了B2B和C2C线上平台型零售的布局。随后，阿里巴巴推出了更有保障性和安全性的B2C电商天猫网。阿里巴巴通过对电商模式的全覆盖让自身整体电商市场占有率高达60%。随着其进一步多元化布局，越来越多的海内外品牌商开始入驻在阿里巴巴平台内。目前阿里巴巴集团已经成为了年交易额高达数万亿人民币的庞大经济体，遥遥领先于国内其他电商平台。 

自线上整体零售业增速放缓后，阿里正积极布局线下零售，打造线上+线下+物流的“新零售物种“，实现了对线下价值链和线下平台型零售的全覆盖。

阿里巴巴打造的新零售版图中，最为显著的则是通过围绕“吃”的场景为核心自建的线下价值链零食商“盒马鲜生“—一个融合了生鲜、餐饮、超市、菜市场的超级物种。盒马鲜生最大的特点之一就是快速配送：门店附近3公里范围内，30分钟送货上门，盒马鲜生通过强大的“最后一公里”物流服务加速线上与线下的融合。

阿里进一步运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等数字技术及先进设备，持续对盒马鲜生的价值链进行优化，并建立从供应链、仓储到配送一体优化的数字化价值链体系：

（1）门店的精细化运营提升服务能力：凭借信息化系统和智能设备，阿里将商品到店、上架、拣货、打包、配送任务等全流程信息数字一体化，作业人员全程通过智能设备去识别和作业，简易高效且不易出错，以此实现3公里辐射范围内的消费者30分钟的快速送达服务。

（2）全球化采购与仓储前置：盒马鲜生凭借全球化的物流体系，将远在大洋彼岸的鲜活海鲜及蔬菜运至盒马鲜生店内，省去了全链条端的流通费用和供应商的入场费。通过仓储前置化将海鲜运至店内储存，消费者可在店内随意烹饪及品尝许多国内少有的生鲜食品，以及各种新鲜的食材和蔬菜。

（3）营销端的精准推荐：盒马鲜生强制消费者使用支付宝支付，依靠支付宝及天猫等线上渠道的巨大流量，有效地进行数据积累和收集，并通过强大的数据分析提供精准的推荐和营销。

盒马鲜生作为阿里巴巴新零售物种的典型代表，通过数字化技术将价值链与平台型零售相结合，打造新型价值链下的超级物种。随着阿里巴巴继续通过控股、自建等方式与大润发、银泰百货等更多线下零售业态相互关联，其影响力也在逐步增大，正将零售业向着新零售2.0下的深层互联及新零售3.0下的开放生态化推进。
 

4.畅想未来，区块链将带动去中心化时代的零售产业变革

零售行业天然具有交易数据碎片化、交易节点多样化、交易网络复杂化的显著特点，市场中的消费者需求存在较大差异性，因此需要更加极致的个人化解决方案来满足个人化的消费市场。而随着未来的区块链技术逐渐走向成熟，区块链将成为继工业化基础设施、数字化基础设施之后的又一重要基础设施，并引领去中心化零售产业的重大变革，实现理想化的个人供给侧与个人消费者的对接。

驱动技术：

分布式云计算：分布式系统是一组自治的计算机集合，利用互联网的计算机中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题，并通过通信网络相互连接，实现资源共享和协同工作。在未来，分布式云计算能够将个人数据完整并永久地保存并交由个人保管，将零售业改造为完全平等的点对点网络

区块链：区块链是一种利用先进的数字技术实现的数据链式存储结构，能够来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。区块链具有多方共识，交易溯源，不可篡改等技术特点，未来将能够应用于提升数据的安全性、保密性和唯一性

共识机制：共识机制是区块链技术的重要组件，为保证区块链中每个节点的真实性，共识机制将与某一节点无相关利益的、互相没有信任基础的其他节点进行判别，以一致性来确保每个节点的真实性和可靠程度，最终共识机制将帮助确保区块链中的每个节点的可信度

对称式点对点零售：在去中心化零售时代，区块链等技术的成熟应用将让实体和价值网络的安全性大大提升，线上与线下的资源都将实现共享和开放化，为了分化资源形成的中心化组织架构失去了意义。为了产业效率的进一步提升，每个人都可以架设服务器，加入区块链网络，并成为区块链网络中的一个节点，利用线上与线下的相关资源成为独一无二的服务供给方，以接近个人对个人的理想化方式来完成零售交易。在区块链网络中，每个节点都是平等的，拥有完整的数据库，并进一步保证了信息普惠性、对称性和安全性。

数字化技术能帮助零售企业实现创新和改革，智能化产业赋能平台，优化零售业供应链和产业结构，让消费者需求被全方位满足。迎接新的数字化时代，你准备好了吗？